Заведующий кафедрой бизнес-информатики УрГЭУ стал финалистом Yandex ML Prize 2026

19 сентября в Москве в рамках конференции Practical ML Conf состоялась церемония награждения Yandex ML Prize 2026 — ежегодной премии Яндекса за вклад в развитие машинного обучения и образования в области искусственного интеллекта.

В число финалистов премии в номинации «Преподаватели» вошёл заведующий кафедрой бизнес-информатики Уральского государственного экономического университета, доктор наук, профессор Дмитрий Назаров. В финале этой номинации он стал единственным представителем вуза не из Москвы.

Yandex ML Prize проводится Яндексом при экспертной поддержке Школы анализа данных. Премия учреждена в 2019 году и направлена на поддержку специалистов, которые вносят значимый вклад в развитие машинного обучения, научных исследований и современного университетского образования. В 2026 году на участие в премии было подано около 400 заявок — на треть больше, чем годом ранее.

Конкурс проводился по трём основным номинациям: «Начинающие преподаватели», «Преподаватели» и «Руководители образовательных программ». Номинация «Преподаватели», в которой Дмитрий Назаров вышел в финал, предназначена для авторов и соавторов открытых университетских курсов в области машинного обучения с опытом преподавания не менее трёх лет. При оценке кандидатов экспертный совет учитывал вклад преподавателя в создание и развитие курса, актуальность образовательной программы, доступность учебных материалов, научную и образовательную деятельность, а также учитывались отзывы студентов и выпускников и их результативность по итогам прохождения курса.

Отбор проходил в несколько этапов. После экспертного рассмотрения заявок лучшие участники были приглашены на интервью. В совет Yandex ML Prize вошли специалисты Яндекса, Школы анализа данных, МФТИ и НИУ ВШЭ, работающие в области искусственного интеллекта, машинного обучения и современного образования.

Выход представителя УрГЭУ в финал Yandex ML Prize имеет особое значение для университета. Он показывает, что образовательные практики в области машинного обучения и искусственного интеллекта, развиваемые в УрГЭУ, получили признание на уровне одного из крупнейших российских профессиональных конкурсов в сфере ML-образования.

В образовательных программах кафедры бизнес-информатики технологии искусственного интеллекта и машинного обучения рассматриваются в контексте решения прикладных задач экономики, управления, бизнес-аналитики и информационной безопасности. Особое внимание уделяется практическому применению методов машинного обучения, работе с современными моделями искусственного интеллекта и включению новых технологий в учебную и исследовательскую деятельность студентов.

Церемония Yandex ML Prize впервые прошла в рамках Practical ML Conf — конференции Яндекса, посвящённой практическому применению машинного обучения. В программу мероприятия вошли выступления специалистов индустрии, исследователей и преподавателей, а также дискуссия о том, как развитие искусственного интеллекта меняет содержание высшего образования и подготовку ML-специалистов.

По итогам конкурса лауреатами Yandex ML Prize 2026 стали восемь преподавателей и руководителей образовательных программ из НИУ ВШЭ, МФТИ, МГУ, ИТМО и НГУ. Участие в финале Yandex ML Prize для университета, это, во-первых, профессиональное признание преподавательской работы, во-вторых, дополнительный ориентир для дальнейшего развития образовательных программ, связанных с машинным обучением и искусственным интеллектом.

Примечательно, что одним из первых слушателей курса по искусственному интеллекту, разработанного Дмитрием Михайловичем Назаровым, стал старший преподаватель кафедры бизнес-информатики УрГЭУ Антон Дмитриевич Назаров. Апробация курса стала одним из этапов его дальнейшего развития и внедрения материалов по искусственному интеллекту в образовательную деятельность кафедры.

В церемонии награждения также принял участие руководитель Школы анализа данных Яндекса Алексей Толстиков, выступивший одним из модераторов мероприятия. ШАД оказывает экспертную поддержку Yandex ML Prize, а Алексей Толстиков входит в экспертный совет премии, оценивающий вклад преподавателей и руководителей образовательных программ в развитие образования в области машинного обучения.