Профессорско-преподавательский состав кафедры бизнес-информатики выиграл грант Российского научного фонда в конкурсе 2024 года

Профессорско-преподавательский состав кафедры бизнес-информатики выиграл грант Российского научного фонда в конкурсе 2024 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами».

Научным руководителем проекта УрГЭУ выступил заведующий кафедрой БИ Назаров Дмитрий Михайлович, также в составе научной группы доцент Бегичева Светлана Викторовна, ассистент Копнин Антон Андреевич и студентка 4 курса группы БИ-21-1 Дрягунова Надежда Викторовна.

Проект «Интеллектуальная система управления цепочками стоимости в агропромышленном комплексе на основе технологий больших данных и искусственного интеллекта» получил высокую оценку экспертного сообщества. Рецензенты отметили актуальность темы, значимость результатов и высокий научный потенциал команды.

Проект реализуется под руководством доктора экономических наук, профессора Дмитрия Назарова, известного своими достижениями в области экономического моделирования и анализа данных. Основные исполнители доцент, кандидат экономических наук, Бегичева Светлана Викторовна известный ученый в области экономико-математического моделирования и эконометрических исследований и 2 молодых начинающих исследователя аспирант Копнин Антон Андреевич, студентка направления бизнес-информатика Дрягунова Надежда Викторовна, которые являются победителями многих международных и российских научных конкурсов, лауреатами стипендий различного уровня. Эксперты РНФ особо подчеркнули, актуальность и научную новизну проекта, обусловленную необходимостью интеграции технологий искусственного интеллекта и больших данных для оптимизации процессов в агропромышленном комплексе, отметили высокую квалификацию исследовательской группы. Экперты отметили структурированность и целостность заявки, назвав проект «грамотным и научно обоснованным исследованием».

Цитата из рецензии экспертов: «В целом, у рецензентов после ознакомления с заявкой сложилось понимание проекта, виден целостный подход авторов, ясно, что и как они планируют делать. Не ставится заоблачных целей, сформулированы достаточно «приземленные» задачи, которые будут решаться хорошо известными апробированными методами. Основная новизна будет сосредоточена в отборе / ранжировании данных и в гипотезах, которые будут проверяться». 

Оригинальность научных результатов заключается в разработке авторских теоретических подходов, методик и инструментария на основе интеграции данных из различных источников с использованием продвинутых алгоритмов машинного обучения (нейронные сети (Neural Networks), случайный лес (Random Forest) и методы градиентного бустинга (Gradient Boosting Methods)) для предсказания оптимальных решений в процессе управления цепочками создания стоимости; методики преодоления сопротивляемости внедрению инноваций участников цепочек создания стоимости на основе применения теории диффузии инноваций (Rogers), теории сопротивления изменениям (Kotter) и теории мотивации (Maslow). Особо можно выделить предполагаемую разработку экономико-математический модели для выявления причинно-следственных связей между факторами, определяющими различные этапы цепочки создания стоимости.

Проект, без сомнения, станет важным шагом в развитии технологий управления цепочками стоимости в агропромышленном комплексе и откроет новые возможности для оптимизации процессов в отрасли.

Деньги выделены на разработку интеллектуальной системы управления цепочками стоимости в агропромышленном комплексе на основе технологий больших данных и искусственного интеллекта. Исследование будет проходить 2 года.
Поздравляем научный коллектив УрГЭУ с победой!